9月8日，OpenAI宣称使用未公开的AI模型，解决困扰数学界近一个世纪的纳维—斯托克斯（Navier–Stokes）问题，耗时仅88个小时，震惊整个数学界。
纳维—斯托克斯方程可以简单理解为“流体的牛顿第二定律”：流体质点的加速度，与压力、黏性摩擦和外力有关。大家最常说的是三维不可压缩纳维—斯托克斯方程的解是否存在，并且能否永远保持光滑。这是克雷数学研究所（Clay Mathematics Institute）七大千禧年难题之一，悬赏100万美元。
我们可以简单地理解为：用小茶匙搅动一杯咖啡。
惯性——咖啡会自己被自己带着跑，外圈转得快，内圈转得慢。
压力——水基本上不能被压缩，你在一处搅动，别处的水要“让路”，压力就会传开。就像在挤满人的地铁里，你一转身，旁边的人马上就会感觉到。
黏性——咖啡、水、蜂蜜都有不同程度的黏性，会产生摩擦，把速度的差异慢慢抹平。
纳维—斯托克斯方程，就是把这些复杂现象写成数学式子。它本质上可以理解为“流体的F=ma”（力=质量x加速度）。
纳维—斯托克斯问题就像是在问：在一杯水里，你搅出的漩涡会不会被自己越拉越细，越转越快，最后在有限时间内转出无穷大的速度？还是水的黏性像蜂蜜一样，总能在它失控之前把它慢慢抹平？
9月11日，25位被誉为“数学界的诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主，联合发表《数学领域中人工智能的严重失衡》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）声明，提醒世人：如果过分追求快速得到“答案”，可能会让数学问题失去原有的价值，以及破解问题的过程和动力。
小学数学的每一道题都有一个标准答案。喜欢数学的小朋友，往往是从解题的过程中，享受到学习数学的乐趣。如果只知道答案，却无法理解它的解法和思考过程，对这个问题其实仍然是一知半解。
到了中学的高级数学（A Maths），学生学习证明三角恒等式（Trigonometric Identities）。在证明过程中，学习如何运用已知的三角恒等式，同时加强逻辑思维和推导能力。
如果学生被允许应用AI解题，AI可以在很短时间内给出答案，孩子的大脑会不会变得越来越懒？也会不会失去一些基本的思考能力？人类会不会因此错失在解题过程中，发现更深层次原理的机会？这是不是我们应该担忧的呢？
另一方面，AI的快速发展会不会严重影响数学家的培养？如果跳过解法，直接获得答案，会不会使人逐渐失去钻研的兴趣？会不会丧失独立、深入思考的能力？
到目前为止，AI仍然需要人类提出新的问题、新的思想和新的数学模型。AI可以帮助人类解决问题，但提出一个从来没有人想过的问题，又是另一回事。例如，AI可以帮助我们进行复杂计算，但微积分最初的出现，并不是为了回答一道现成的题目，而是人类为了研究变化、速度、极大值和极小值等问题，逐渐发展出来的一套新的数学工具。所以，AI会不会取代数学家，也许现在还没有答案。
在AI高速发展的过程中，数学只是首当其冲的一个领域。随着AI的运用不断深入人类社会，这种矛盾也可能逐步在各行各业中体现出来。
最终的问题或许是：技术是否还能安全地服务于人类的发展？AI会不会控制人类？最后，人类会不会反过来变成AI的附庸？
作者是中学退休教师、中学数学课本及小学奥数书籍作者
